В начале года маркетинговое агентство DISCOVERY AutoResearch (подразделение DISCOVERY Research Group) завершило очередное исследование «Парк транспортных средств в России: легковые, LCV, грузовые, автобусы, прицепы, мотоциклы».
По целому ряду причин результаты исследования для широкого круга клиентов мы можем предоставить только сейчас.
В отличие от многих исследований парка транспортных средств, которые можно встретить на рынке, данное исследование отличается максимально возможной полнотой и точностью предоставляемых сведений.
В исследовании агрегированы данные:
- О каждом из 83 Субъектов Федерации РФ семи федеральных округов РФ;
- Представлены сведения о 499 марках транспортных средств различных категорий, начиная с самых известных с большим парком и заканчивая очень мелкими;
- Представлены сведения об очень редких моделях автомобилей, число которых в парке транспортных средств России может измеряться десятком. Следовательно, группа «прочие модели» содержит только невозможные к определению марки.
- В отдельные категории транспортных средств выделены (1) легковые автомобили, (2) коммерческие автомобили (LCV), (3) грузовые автомобили, (4) автобусы, (5) прицепы, (6) мотоциклы, (7) прицепы легковые;
- Представлены сведения о каждом населенном пункте с численностью населения от 1000 человек. Соответственно в отчет включены не только крупные города, но также средние и мелкие города. Кроме того, содержатся сведения о небольших по численности селах, поселках, поселках городского типа и т.д. Это позволяет максимально подробно изучить парк каждого региона России!
- Возрастная структура парка показана, начиная с 1920 года выпуска.
- Также исследование содержит ряд дополнительных показателей, которые обычно не показывают в отчетах (например, категория владельца, тип двигателя, признак расположения руля и т.п.).
Цель исследования
Определить объем и структуру парка транспортных средств всех категорий в России
Задачи исследования:
Определить объем и структуру парка транспортных средств всех категорий в России по:
- Федеральным округам.
- Субъектам федерации.
- Маркам и моделям.
- Годам выпуска ТС.
- Категории владельца ЛА (1-юр.лицо, 2-ч.л).
- Типу двигателя (1-бензиновый, 2-дизельный, 3-другой).
- Признаку расположения руля (1-левый, 2-правый).
Показатели базы данных транспортных средств в России:
- Федеральный Округ регистрации;
- Субъект Федерации регистрации;
- Марка;
- Модель;
- Тип марки;
- Тип ТС;
- Категория владельца ЛА (1-юр.лицо, 2-ч.л);
- Год выпуска автомобиля;
- Тип двигателя (1-бензиновый, 2-дизельный, 3-другой);
- Признак расположения руля (1-левый, 2-правый);
- Количество ТС.
Выдержка из отчета
FO | SF | Brand | Model | Brand type | Vehicle type | owner type | Release year | Engine type | Steering wheel type | Qty |
СЗФО | Архан. Обл. | Infiniti | G20 | Зарубеж | Легковые | 2 | | 1 | 1 | 1 |
СЗФО | Архан. Обл. | Infiniti | G35 | Зарубеж | Легковые | 1 | | 1 | 1 | 1 |
СЗФО | Архан. Обл. | Infiniti | G35 | Зарубеж | Легковые | 2 | | 1 | 1 | 3 |
СЗФО | Архан. Обл. | Infiniti | G35 | Зарубеж | Легковые | 2 | | 1 | 1 | 3 |
Список основных марок транспортных средств, представленных в исследовании:
1. Alfa Romeo | 18. Isuzu | 35. Ssangyong |
2. Audi | 19. Kia | 36. Subaru |
3. Bmw | 20. Land Rover | 37. Suzuki |
4. Chery | 21. Lexus | 38. Toyota |
5. Chevrolet | 22. Mazda | 39. Volkswagen |
6. Chrysler | 23. Mercedes | 40. Volvo |
7. Citroen | 24. Mitsubishi | 41. Азлк |
8. Daewoo | 25. Nissan | 42. Ваз |
9. Daihatsu | 26. Opel | 43. Вмз |
10. Dodge | 27. Peugeot | 44. Газ |
11. Fiat | 28. Pontiac | 45. Ераз |
12. Ford | 29. Porsche | 46. Заз |
13. Great Wall | 30. Renault | 47. ИЖ |
14. Honda | 31. Rover | 48. Луаз |
15. Hyundai | 32. Saab | 49. Сеаз |
16. Infiniti | 33. Seat | 50. Уаз |
17. IRAN KHODRO | 34. Skoda | |
Помимо перечисленных марок в отчете представлено еще 449 марки ТС!
Размерность отчета (базы данных исследования) «Парк транспортных средств Северо-Западного федерального округа: легковые, LCV, грузовые, автобусы, прицепы, мотоциклы» достигает нескольких миллионов строк. Их можно разбить на множество подчиненных таблиц (по маркам, моделям, регионам, годам выпуска и т.д.) меньшей размерности.
Содержащиеся в базе данных сведения позволяют самостоятельно выполнить любые требующиеся максимально подробные запросы.